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无人机低空AI感知平台
应用场景

平台采用开放架构,兼容多模态数据融合,广泛应用于森林防火监测、地质灾害勘探、生态保护巡查、城市安防、电力巡检等任务,为低空经济与全域立体化管理提供坚实技术支撑。平台通过传感器深度融合与智能算法协同,构建全域低空动态感知体系,针对大范围巡检场景,平台集成多机协同感知网络与动态任务分配框架,通过分布式边缘计算实现感知数据的实时共享与全局态势重构,为智慧城市、生态保护及应急救援提供全天候、全地形的智能感知基座。

功能特点
  • 多层级架构
    边缘端轻量化模型实现毫秒级响应,云端全局优化多机协同策略,降低能耗并支持多机协动,提升系统整体效能。
  • 抗干扰机制
    内置气象补偿与噪声抑制算法,在雨雾、沙尘等恶劣条件下维持90%以上目标检出率,保障全天候可靠性,确保任务稳定执行。
  • 多模态融合
    集成激光雷达、相机、毫米波雷达等多源传感器,跨模态数据互补增强目标识别精度,适应全域感知需求,提升环境适应性。
  • 无人化巡检
    集成各型自动化机巢,实现无人机自主充换电,支持连续作业,巡检覆盖范围扩展至人工难达区域,提升作业效率与安全性。
典型案例